书生吴小帅基于 itemCF (item collaborative filtering) 推荐（基于物品的协同过滤算法）的理解
7书生吴小帅 发布于 2020-07-30
推荐系统，一般是用于电商、广告、内容、信息流等推荐平台，以挖掘数据的最大价值。可以提升用户粘性和转化率。而本文提及到的基于内容的协 …
算法-基础
关联规则之Relim算法，数据挖掘
5书生吴小帅 发布于 2020-07-19
一种新的不需要候选项集的频繁项集挖掘算法——Relim算法 背景 FP-growth算法是当前挖掘频繁项集算法中速度最快 …
什么是关联规则，大数据挖掘的关联规则学习
书生吴小帅 发布于 2020-07-19
什么是关联规则 关联规则是指事物间的相互联系，反映了一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关 …
什么是IRT 理论
书生吴小帅 发布于 2020-07-13
IRT 理论的英文全称为 Item Response Theory . 项目反应理论。又称为题目反应理论。一般用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型。目前 …
如何理解 SVR （支持向量回归 ）
1书生吴小帅 发布于 2020-07-12
SVR 全名为 support vector regression ，是SVM 的一种运用。对于svm的理解，可以参考此篇文章和此文章 回归和分类，从某种意义上来说，基本 …
对FP-Growth 算法的理解 ，什么是 FP-Growth （FP-Tree）算法
18书生吴小帅 发布于 2020-07-10
在上一篇，我们已经知道了 Apriori 算法的基本原理，也明白这个算法的缺点。就时Apriori算法需要多次扫描数据，当数据量非常大时，I/O 就是 …
对 Apriori 算法的理解
2书生吴小帅 发布于 2020-07-10
Apriori 算法是常用的，用于挖掘出数据中数据中关联规则的算法。它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一 …
机器学习之 KNN （近邻）算法
5书生吴小帅 发布于 2020-07-03
算法简介 KNN 算法的英文全程叫做 （K Near Neighbor ）也就是 K 个最近的邻居。这是一种分类算法。属于监督式学习。 简单说，KNN 算法就是 …
面向对象和面向过程编程的区别
书生吴小帅 发布于 2020-05-26
面向过程：蛋炒饭，一开始就是一个整体的设计。 优点：性能比面向对象高，因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源;比如 …
波士顿房价预测练习
12书生吴小帅 发布于 2020-05-02
波士顿房价学习 1、数据介绍 数据包中总共包含了 13个字段，分别对应如下： CRIM:城镇人均犯罪率 ZN：住宅地所占比例 INDUS：城镇中非住宅用 …
