标签：机器学习

书生吴小帅 发布于 2020-08-27

遗传算法 遗传算法，全称：genetic algorithm (GA) 。是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。  遗传算法起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究，它是模仿自然界生物进化机制发展 …

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书生吴小帅 发布于 2020-08-06

什么是主成分分析法 主成分分析法：英文全名 Principal Component Analysis 简称 PCA ，由名字就可以看出来，这是一个挑重点分析的方法。主成分分析 法是通过 恰当 的数学变换 ，使新变量—— 主成分成为原变 …

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书生吴小帅 发布于 2020-07-17

在看论文的时候，反复遇到了似然两个字，于是就搜了一下，现把结果总结如下。 先来到WIKI上看看定义： In statistics, a likelihood function (often simply the likelihood) is a function of the p...

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书生吴小帅 发布于 2020-06-15

什么是pytouch pytouch是一个基于Python的库，是目前增长最快的深度学习框架。Facebook 的人工智能研究院提供的。其前身是 torch ，底层和 torch框架一样，但是使用 Python 重写了很多内容。非常适合于研究 …

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书生吴小帅 发布于 2020-06-11

惩罚项因何而生？ 在机器学习过程中，因为我们提供了大量的数据供训练，所以训练时会有很多的维度产生。有些是决定性的，有些则是无关的。 也就是说，我们希望通过大量的数据训练，得到更精准的结果。但同 …

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书生吴小帅 发布于 2020-06-06

对卷积神经网络CNN的理解，前文已经介绍过，点击查看。而LeNet 则是一个五脏俱全的微型卷积神经网络模型。用来识别手写数字，以帮我们更好的理解CNN。这个模型现在看起来虽说比较老，但在上世纪90年代，可 …

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书生吴小帅 发布于 2020-06-05

在上一篇我讲了什么是卷积神经网络,cnn 的构成，以及原理，点击可以查看。这一篇文章，我们主要讲，CNN是如何运行的，在执行过程中都做了什么？ 简单来说，CNN就做了下面三件事。 1、读取图片： 将图片当做 …

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书生吴小帅 发布于 2020-05-13

Statsmodels 是 Python 中一个强大的统计分析包，包含了回归分析、时间序列分析、假设检验等等的功能。Statsmodels 在计量的简便性上是远远不及 Stata 等软件的，但它的优点在于可以与 Python 的其他的任务 …

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书生吴小帅 发布于 2020-04-07

作用：核函数起到的作用，就是能高效的完成空间变换，能把原本的非线性问题转换为高维空间里的线性问题，把低维空间中线性不可分的变成线性可分的。进而在机器学习中使用。 数学理解：核函数就是内积 形象 …

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书生吴小帅 发布于 2020-04-03

我们之前已经知道，监督式学习，根据变量的不同可以分为两类： 若变量是离散的，则称为分类。 若变量是连续的，则成为回归。 但是，从数学上来讲，两者又是相通的，连续的变量通过分段，可以转换为离散的变 …

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