书生吴小帅【AHP】层次分析法原理与Python实现
10书生吴小帅 发布于 2020-09-11 来源：知乎
层次分析法是一套简洁而漂亮方案，简称AHP。 层次分析法是 多目标决策问题 的一个解决方案。它把有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是 …
标签：人工智能
什么是贝叶斯网络？做什么用？
12书生吴小帅 发布于 2020-07-31
贝叶斯定理 维基百科：（英语：Bayes’ theorem）是概率论中的一个定理，描述在已知一些条件下，某事件的发生几率。比如，如果已知某癌症与寿命有关，使用贝叶斯定理则可以通过得知某人年龄，来更加准 …
基于 itemCF (item collaborative filtering) 推荐（基于物品的协同过滤算法）的理解
7书生吴小帅 发布于 2020-07-30
推荐系统，一般是用于电商、广告、内容、信息流等推荐平台，以挖掘数据的最大价值。可以提升用户粘性和转化率。而本文提及到的基于内容的协同过滤算法就是一个经典的算法。 基本思想 首先，什么是协同呢？ …
个性化推荐系统的分类以及应用（7类推荐系统的思路以及优缺点）
5书生吴小帅 发布于 2020-07-25
个性化推荐系统现在已经被广泛运用，比如今日头条的推荐流，淘宝的推荐流等等。那么常用的推荐算法有哪些呢？ 目前来说，主要分为 7 类。 基于内容的推荐 协同过滤推荐 基于知识的推荐 基于关联规则的推荐 …
如何进行数据预处理？数据中清洗？
书生吴小帅 发布于 2020-07-19
现实中的数据，往往不像我们预想的那样规范、完整。并不能直接用于数据挖掘。不然会导致结果误差较大。所以在进行数据挖掘或者机器学习之前，我们需要去做一些数据预处理。 这里是从宏观角度提供解决思路， …
关联规则之Relim算法，数据挖掘
5书生吴小帅 发布于 2020-07-19 来源：csdn
一种新的不需要候选项集的频繁项集挖掘算法——Relim算法 背景 FP-growth算法是当前挖掘频繁项集算法中速度最快，应用最广，并且不需要候选项集的一种频繁项集挖掘算法，但是FP- …
什么是关联规则，大数据挖掘的关联规则学习
书生吴小帅 发布于 2020-07-19
什么是关联规则 关联规则是指事物间的相互联系，反映了一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么其中一个事物就能够通过其他事物预测得到。 关联规 …
如何理解 SVR （支持向量回归 ）
1书生吴小帅 发布于 2020-07-12
SVR 全名为 support vector regression ，是SVM 的一种运用。对于svm的理解，可以参考此篇文章和此文章 回归和分类，从某种意义上来说，基本上是一回事儿。SVM 分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支 …
对FP-Growth 算法的理解 ，什么是 FP-Growth （FP-Tree）算法
18书生吴小帅 发布于 2020-07-10
在上一篇，我们已经知道了 Apriori 算法的基本原理，也明白这个算法的缺点。就时Apriori算法需要多次扫描数据，当数据量非常大时，I/O 就是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FP-Tree 算法采用了一些技巧，这 …
对 Apriori 算法的理解
2书生吴小帅 发布于 2020-07-10
Apriori 算法是常用的，用于挖掘出数据中数据中关联规则的算法。它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如，我们常见的超市购物数据集，或者电商网购数据集中 …
