anconda 安装 pytouch 失败,修改下载镜像为清华镜像

太长不看版

如果你使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch来安装pytorch,并且添加了清华镜像源,但还是由于网络原因下载失败,你只需要把-c pytorch去掉:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

这是因为-c参数指明了下载pytorch的通道,优先级比清华镜像更高。


Anaconda

Anaconda(官方网站) 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda本身也可以通过清华镜像下载。

在Anaconda中使用清华镜像源1

添加清华镜像至Anaconda仓库

运行以下命令,将清华镜像添加至Anaconda仓库中

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

Conda Forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

安装pytorch

(1)打开Anaconda Prompt

打开Anaconda Prompt

(2)建立并切换到工作目录

md \pythonwork
cd \pythonwork
  • 后续Jupyter Notebook读取与存盘都会在此工作目录。

(3)建立Pytorch Anaconda虚拟环境

conda create --name pytorch python=3.6 anaconda
  • 其中加入最后一项anaconda命令建立虚拟环境时,会同时安装例如Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas等数据分析包,用户也可以不加,选择后续安装。

(4)启动Pytorch Anaconda虚拟环境

activate pytorch

(5)安装Pytorch

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

(6)获取pytorch特定版本下载命令

进入pytorch官网,根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1dhbm5hU2VhVQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70

(7)这里有个坑

许多同学表示添加镜像源之后,安装pytorch的过程依然很漫长,甚至中断退出安装,甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。
其实真正的问题是,pytorch官网中给出的下载命令为:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

其中,-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel,在此指定为conda自带的pytorch仓库。
因此,只需要将-c pytorch语句去掉,就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。

检验是否安装成功

import torch
print(torch.__version__)

输出版本号就成功了。

若引入时报错

若报 C++错误,直接按提示连接下载软件安装即可。或者到底部微软官方下载也行。

Microsoft Visual C++ Redistributable is not installed, this may lead to the DLL load failure.
                 It can be downloaded at https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe

https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

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